Colab을 이용한 환경 구축 - 1

파이썬 기반 빅데이터 처리 및 분석 기술

1. -구조적 데이터
2. -비구조적 데이터
3. -자연어 데이터
4. -기계 생성 데이터
5. -그래프 기반 데이터
6. -오디오, 비디오 이미지
7. -스트리밍 데이터

Colab

특별한 환경설칭 없이 코드 실행과 분석이 가능한 구글 Colab 을 사용할 예정입니다.

웹 브라우저에서 코드를 만들고 바로 실행이가능한 장점이있습니다.

또, 자동완성기능이있습니다. 매우 유용한 것같아요!

기능

• Jupyter notebook 과 Google Drive 를 합성한 형태
• 클라우드 기반 쥬피터 노트북 UI 및 기능 제공
• 구글 계정 전용의 가상 머신 지원
• 머신 러닝을 위한 GPU 및 TPU 무료제공

장점

• 별도의 환경설치 없이 웹 브라우저에서 작업 수행이가능
• 다른 사용자들과 공유가 쉽다
• 데이터 분석 및 인공지능에서 사용되는 패키지들이 미리 설치돼있다.
• 12시간 동안 무료GPU 사용이 가능
• 구글 독스나 구글 스프레드 시트등과 같은 방식으로 공유 & 편집 가능

실행방법

Colab 사이트 : colab.research.google.com

• Chrome 브라우져 로그인
• 좌측 상단에서 파일 - 새노트 를 이용하여 파일이름.ipynb 생성하기
  • 파이썬 버전이 2와 3이있는데 최신버전인 3을 선택해주세요
• 좌측 상단 +코드 는 코딩을 할때 사용하는 글 상자입니다.
• 좌측 상단 +텍스트는 글 입력을 할때 사용하는 글 상자입니다.

구글 드라이브 연동방법

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive/')

위 코드를 +코드 상자에 코딩해줍니다. 이후 실행을 해주시면 링크가 뜨게됩니다.

링크를 클릭하시고 API 키를 받아와 아래 입력해주신다음 Enter 눌러주시면 완료!

구글 드라이브가 연동(마운트) 됐습니다.

단축키

• 코드 셀 생성 - Ctrl + M A(B)
• 코드 셀 실행 - Ctrl + Enter
• 셀 삭제 - Ctrl + M D
• 실행 중인 셀 중단 - Ctrl + M I
• 런타임 다시 시작 - Ctrl + M .
• 코드 셀, 텍스트 셀 변환 - Ctrl + M Y(M)
• 마지막 셀 작업 실행 취소 - Ctrl + Shift + Z